人工智能在制造业的应用——发那科机器人
人工智能广泛应用于制造业..工厂根据数千台机器人的历史数据,综合判断机器人出现问题的可能性,对整个设备的运行情况做出预防性诊断..系统采用机器学习算法,基于大量历史数据进行判断,能够对设备运行进行预防性维护ABB于2007年开始将机器人与服务器连接起来,分享潜在问题、设备运行状况等数据。 经过十多年的数据积累,掌握了世界各地各工厂大量的运行数据,未来将进一步采用机器学习的方式,通过数据分析,推出基于云平台的预防性诊断和维护服务.除了预防性维护外,人工智能还可以带来一些解决整个生产过程中瓶颈问题的想法,如汽车厂的车身焊接工艺生产线。重要的是,未来人工智能将在人机交互领域做很多工作。目前,基于生产设备的人机交互仍处于相对传统的阶段,需要人们输入指令来实现交互过程,人工智能技术可以使人与智能机器人之间的交互在未来更加自然。
未来趋势和场景与机器人外部因素的变化,无论是在全球还是中国,发展速度近10年的工业机器人有些令人吃惊的。在全球范围内,工业机器人保持15-20%的年均增长率。在中国,根据ABB公司的数据显示,超过50%的2017年中国工业机器人市场的增长速度。
在产品和技术方面,自20世纪70年代以来,工业机器人的结构和应用没有多大变化。 大多数工业机器人被用来执行重复,简单,甚至危险的任务。 目前,工业机器人主要用于汽车、电子、食品、饮料等具有生产能力和需求的大规模生产。 由于汽车工业具有明显的规模效应,汽车工业已成为应用*广泛的工业机器人工业。 自去年以来,由于中国需求的增加,电子工业已经成为工业机器人的*大用户。 机器人还用于传统工业,如食品和饮料,金属制品和塑料制品。
在应用方面,未来的物流零售行业由于对人力需求较高,行业规模发展较快,将成为机器人新的应用领域..无论是仓库还是物流行业本身所要求的分拣工作;无论是装货、补货还是零售货架管理,都适合机器人应用场景。因此,物流零售业将是下一个发展起来的新兴产业,也是机器人从工业向服务业渗透的开始。
由于欧洲老龄化和劳动力成本上升,从大型工厂对机器人的需求逐渐渗透即使是小作坊企业到中小型工厂。对于中小企业,其特征在于,小批量多品种生产,生产过程中使用传统的工业机器人将花费太多的时间来开关保持开关。因此,中小企业需要一个小的灵活的产品,简单易用的机器人是关键。
详情点击——发那科机器人