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在生产线上，机器视觉系统主要负责图像的采集、处理和测量，根据质量和安全参数捕捉产品图像进行分析，系统通常包括照明、摄像机、图像传感器、视觉处理和通信设备等部分，是软硬件的结合，机器视觉系统的高性能有助于以可靠的方式解决复杂的工业任务。
机器视觉在未来的智能工厂中发挥着关键作用，自动化生产线将能够自我调整，以***大限度地提高质量、产量和盈利能力。随着新的生产技术为改善制造、物流和仓储环境的整体流程提供了机会，智能工厂将很快从概念转变为现实。
同时，有许多新技术推动了机器视觉产业的发展，特别是在识别能力方面，识别已经成为机器视觉的核心竞争力。视觉识别可以检查项目的存在与否，并确定是否存在装配缺陷。视觉识别还可用于定位物体，例如用于机器人定位和抓取目标物体，或可用于自动分类物体。
3D机器视觉系统的出现给识别带来了惊喜。在大多数情况下，3D视觉系统可以更详细地检测对象。无论是检测应用中更先进的识别还是计量应用中更好的对象区分，3D视觉系统都可以带来更先进的功能。
此外，在高光谱成像和彩色成像方面，高光谱技术将允许机器视觉检测可见光以外的光谱，以获得更强大的成像图像质量，而彩色成像则允许在检查应用中进行高级颜色分析。